Sepuluh tahun pembangunan
Bukan rahsia lagi bahawa kecerdasan buatan menembusi lebih dalam dan lebih mendalam ke dalam kehidupan orang biasa di seluruh dunia. Ini difasilitasi oleh penyebaran Internet secara global dan peningkatan kuasa pengkomputeran secara besar-besaran. Jaringan saraf, yang mempunyai persamaan tertentu dengan otak manusia, memungkinkan untuk memperbaiki kerja perisian yang dikembangkan secara kualitatif. Namun, ada beberapa perkara yang jelas: rangkaian saraf masih jauh dari tahap otak manusia, terutama dari segi kecekapan tenaga, dan algoritma kerja masih sukar difahami.
Wang untuk industri kecerdasan buatan, walaupun ada sekatan dan kemalangan berprofil tinggi dengan kereta memandu sendiri, adalah sungai yang luas. Tahun lalu, menurut Strategi Nasional yang diluluskan, pasaran untuk penyelesaian IT di kawasan ini melebihi $ 21.5 bilion. Tuhan tahu berapa jumlahnya, tetapi hanya akan meningkat setiap tahun, dan menjelang tahun 2024, jumlah AI di dunia akan menelan belanja 140 bilion, dan potensi pertumbuhan ekonomi dari pengenalan AI pada masa ini akan mencapai 1 trilion yang cukup baik. dolar. Sebenarnya, usaha untuk mengikuti perkembangan dunia adalah persetujuan Strategi Nasional yang disebutkan oleh Presiden Vladimir Putin pada 10 Oktober 2019. Pada masa yang sama, program itu sendiri menyatakan tidak hanya pengurangan jurang dengan pemimpin dunia, tetapi masuk ke dalam jumlah pemain teratas di pasar ini. Dan ia dirancang untuk melakukannya pada tahun 2030. Antara halangan yang jelas di jalan ini adalah pernyataan proteksionis dari sejumlah negara bahawa mana-mana perisian Rusia membawa bahaya yang berpotensi.
Di manakah mereka akan melaksanakan keupayaan AI "tanpa had" di tanah Rusia? Pertama sekali, ini adalah automasi operasi rutin bersama dengan penggantian seseorang dalam industri berbahaya (baca: termasuk dalam tentera). Selanjutnya, pekerjaan serius dirancang dengan data besar, yang dihasilkan seperti longsoran akhir-akhir ini. Diandaikan bahawa mereka akan dapat meningkatkan ramalan untuk keputusan pengurusan, serta mengoptimumkan pemilihan dan latihan personel. Penjagaan kesihatan dengan pendidikan dalam sepuluh tahun juga akan menjadi pengguna aktif AI. Dalam perubatan, profilaksis, diagnostik, dos ubat dan juga pembedahan akan diberikan kepada otak mesin, sebahagian atau keseluruhan. Di sekolah, AI akan terlibat dalam proses pembelajaran individualisasi, analisis kecenderungan kanak-kanak untuk aktiviti profesional dan pengenalan awal belia berbakat. Dalam strategi, seseorang dapat menemukan ketentuan tentang "pengembangan dan pelaksanaan modul pendidikan dalam program pendidikan dari semua tingkat pendidikan." Iaitu, asas-asas AI akan diajar di sekolah?
Seperti biasa, sebagai tambahan kepada hasil nyata pengembangan AI, komuniti ilmiah akan diminta untuk meningkatkan jumlah dan indeks kutipan artikel oleh saintis Rusia dalam penerbitan khusus di dunia. Dan menjelang tahun 2024, iaitu, segera, jumlah warganegara dengan kecekapan AI akan meningkat di Rusia. Khususnya, ini akan dapat dicapai dengan menarik pakar dalam negeri dari luar negara, dan juga menarik warga asing untuk mengerjakan topik ini di Rusia.
Namun, AI mempunyai satu kualiti kontroversial, yang seharusnya ditangani dalam strategi dengan "mengembangkan aturan etika untuk interaksi manusia dengan kecerdasan buatan." Ternyata perhitungan minda komputer yang sejuk mendorongnya untuk membuat generalisasi yang berat sebelah dan tidak adil.
Berat sebelah AI
Di antara banyak persoalan mengenai fungsi sistem AI moden, algoritma yang tidak sempurna pada masa ini untuk autopilotasi kenderaan beroda menonjol, yang masih tidak membenarkannya dibenarkan secara sah untuk digunakan secara meluas. Kemungkinan besar, pada masa akan datang, kita tidak akan melihat kereta AI di jalan raya kita. Keadaan jalan raya kita tidak sesuai untuk ini, dan iklim tidak disukai menggunakan autopilot sepanjang tahun: lumpur dan salji dengan cepat akan "membutakan" sistem deria robot paling maju. Di samping itu, pengenalan AI secara besar-besaran pasti akan mengambil pekerjaan dari berjuta-juta orang di seluruh dunia - mereka harus melatih atau menghabiskan sisa hari mereka dalam keadaan menganggur. Adalah adil untuk mengatakan bahawa pelbagai "Atlasi profesion masa depan" yang baru dibentuk kadang-kadang membawa omong kosong: dalam salah satu daripadanya, bertarikh 2015, menjelang 2020 baru, misalnya, profesion akauntan, pustakawan, pembaca bukti dan penguji sepatutnya menjadi usang. Tetapi, bagaimanapun, profil kebanyakan profesion akan berubah, dan faktor negatif AI akan berlaku di sini. Bagaimanapun, prospek untuk memperkenalkan AI lebih lanjut ke dalam masyarakat menimbulkan banyak pertanyaan bagi pengawal selia pemerintah. Dan nampaknya hanya sedikit orang yang tahu menyelesaikannya.
Isu lain yang sudah ada di cakerawala adalah kecenderungan AI dalam membuat keputusan. Orang Amerika adalah orang pertama yang menghadapi ini ketika sistem COMPAS diperkenalkan di 15 negeri untuk meramalkan kes-kes kambuh semula penjenayah. Dan semuanya nampaknya bermula dengan baik: kami berjaya mengembangkan algoritma yang, berdasarkan jisim data (Big Data), membentuk cadangan mengenai keparahan hukuman, rejim institusi pembetulan atau pembebasan awal. Pengaturcara dengan tepat berpendapat bahawa hakim yang lapar dapat menjalani hukuman yang sangat keras pada waktu petang, dan hakim yang diberi makan, sebaliknya, terlalu ringan. AI mesti menambah pengiraan sejuk untuk prosedur ini. Tetapi ternyata bahawa COMPAS dan semua program serupa bersifat rasis: AI dua kali lebih mungkin salah menyalahkan orang Amerika Afrika sebagai kambuh daripada orang kulit putih (45% berbanding 23%). AI secara amnya menganggap penjenayah berkulit cerah sebagai orang yang mempunyai tahap risiko rendah, kerana secara statistik mereka cenderung melanggar undang-undang - oleh itu, ramalan bagi mereka lebih optimis. Dalam hal ini, di Amerika Syarikat, semakin banyak suara terdengar mengenai penghapusan AI dalam menyelesaikan masalah jaminan, hukuman dan pembebasan awal. Pada masa yang sama, keadilan AS tidak ada kaitan dengan kod program sistem ini - semuanya dibeli dari pemaju pihak ketiga. Sistem perisian Predpol, HunchLab dan Series Finder yang beroperasi di jalan-jalan di banyak bandar di seluruh dunia telah membuktikan keberkesanannya secara statistik: jenayah semakin berkurangan, tetapi mereka tidak mempunyai prasangka perkauman. Perkara yang paling menarik ialah kita tidak tahu apa "lipas" lain yang dijahit ke otak buatan sistem ini, kerana banyak parameter analisis diklasifikasikan. Terdapat juga keraguan bahawa pemaju sendiri memahami bagaimana AI membuat keputusan tertentu, parameter mana yang dianggap penting. Situasi serupa tidak hanya berlaku dalam penegakan undang-undang dan keadilan, tetapi juga di agensi perekrutan. AI dalam kebanyakan kes lebih memilih untuk mengambil lelaki muda, mengetepikan calon seks dan usia yang lebih lemah. Lucu sekali bahawa nilai-nilai Barat, yang sangat mereka galakkan (persamaan jantina dan kaum), dipijak oleh pencapaian Barat terkini - kecerdasan buatan.
Kesimpulan dari lawatan kecil ke teori dan praktik AI menunjukkan perkara berikut. Satu perkara apabila data kami dari rangkaian sosial dan sumber lain diproses secara besar-besaran untuk tujuan pemasaran atau manipulasi politik, dan perkara lain apabila pedang keadilan atau, lebih buruk lagi, gudang keselamatan negara diserahkan kepada AI. Harga keputusan yang berat sebelah meningkat berkali-kali, dan sesuatu perlu dilakukan mengenainya. Sesiapa yang berjaya dalam hal ini akan menjadi penguasa sebenar abad XXI.
