Sebab artikel ini (dan lain-lain) dikemukakan adalah mudah: mungkin kecerdasan buatan bukan hanya topik penting untuk perbincangan, tetapi yang paling penting dalam konteks masa depan. Sesiapa yang memahami intipati potensi kecerdasan buatan sedikit pun menyedari bahawa topik ini tidak boleh diabaikan. Sebilangan - dan di antaranya Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, bukan orang yang paling bodoh di planet kita - percaya bahawa kecerdasan buatan menimbulkan ancaman eksistensial bagi umat manusia, setanding dalam skala dengan kepunahan sepenuhnya kita sebagai spesies. Baiklah, duduk dan beri perhatian kepada diri sendiri.
"Kami berada di ambang perubahan yang setanding dengan asal usul kehidupan manusia di Bumi" (Vernor Vinge).
Apa artinya berada di ambang perubahan?
Nampaknya tidak ada yang istimewa. Tetapi anda mesti ingat bahawa berada di tempat seperti di grafik bermaksud anda tidak tahu apa yang ada di sebelah kanan anda. Anda harus merasakan sesuatu seperti ini:
Perasaan agak normal, penerbangan berjalan lancar.
Masa depan akan datang
Bayangkan bahawa mesin masa membawa anda ke tahun 1750 - ketika dunia mengalami gangguan berterusan dalam bekalan elektrik, komunikasi antara bandar bermaksud tembakan meriam, dan semua pengangkutan berjalan di atas jerami. Katakan anda sampai di sana, bawa seseorang dan bawa mereka ke tahun 2015, tunjukkan bagaimana keadaannya di sini. Kami tidak dapat memahami bagaimana rasanya dia melihat semua kapsul berkilat ini terbang di sepanjang jalan; bercakap dengan orang di seberang lautan; melihat permainan sukan sejauh ribuan kilometer; mendengar persembahan muzik yang dirakam 50 tahun yang lalu; bermain dengan segi empat sihir yang dapat mengambil gambar atau menangkap momen langsung; bina peta dengan titik biru paranormal yang menunjukkan lokasinya; melihat wajah seseorang dan berkomunikasi dengannya sejauh beberapa kilometer, dan seterusnya. Semua ini adalah sihir yang tidak dapat dijelaskan untuk orang yang berusia hampir tiga ratus tahun. Belum lagi Internet, Stesen Angkasa Antarabangsa, Large Hadron Collider, senjata nuklear dan relativiti umum.
Pengalaman sedemikian untuknya tidak akan mengejutkan atau mengejutkan - kata-kata ini tidak menyampaikan intipati keseluruhan keruntuhan mental. Pelancong kami mungkin mati sama sekali.
Tetapi ada titik yang menarik. Sekiranya dia kembali ke tahun 1750 dan merasa cemburu kerana kita ingin melihat reaksinya pada tahun 2015, dia dapat mengambil mesin waktu dengannya dan cuba melakukan hal yang sama dengan, katakanlah, 1500. Dia akan terbang ke sana, mencari seseorang, menjemputnya pada tahun 1750 dan menunjukkan semuanya. Seorang lelaki berusia 1500 tahun akan terkejut dan tidak mungkin mati. Walaupun dia, tentu saja, akan terkejut, perbezaan antara 1500 dan 1750 jauh lebih sedikit daripada antara 1750 dan 2015. Seseorang dari 1500 akan terkejut pada beberapa saat dari fizik, akan kagum dengan apa yang telah menjadi Eropah di bawah tumit keras imperialisme, akan menarik peta baru dunia di kepalanya … Tetapi kehidupan seharian pada tahun 1750 - pengangkutan, komunikasi, dan lain-lain - tidak mungkin mengejutkannya hingga mati.
Tidak, untuk seorang lelaki dari tahun 1750 untuk bersenang-senang seperti kita, dia harus melangkah lebih jauh - mungkin tahun seperti ini pada tahun 12.000 SM. SM, bahkan sebelum revolusi pertanian pertama melahirkan bandar-bandar pertama dan konsep peradaban. Sekiranya ada orang dari dunia pengumpul-pemburu, dari saat manusia masih menjadi spesies haiwan lain, melihat kerajaan manusia besar pada tahun 1750 dengan gereja-gereja tinggi mereka, kapal-kapal yang menyeberangi lautan, konsep mereka berada di dalam sebuah bangunan, semuanya pengetahuan ini - kemungkinan besar dia akan mati.
Dan selepas kematian, dia pasti iri dan ingin melakukan perkara yang sama. Akan kembali 12,000 tahun yang lalu, pada 24,000 SM. e., akan mengambil seseorang dan membawanya tepat pada waktunya. Dan pengembara baru akan berkata kepadanya: "Baiklah, terima kasih." Kerana dalam kes ini, seseorang dari 12,000 SM. NS. adalah mustahak untuk kembali 100,000 tahun dan menunjukkan kebakaran dan bahasa orang asli tempatan untuk pertama kalinya.
Sekiranya kita perlu membawa seseorang ke masa depan untuk terkejut hingga mati, kemajuan mesti menempuh jarak tertentu. Titik Kemajuan Kematian (TPP) mesti dicapai. Maksudnya, jika pada waktu pemburu-pengumpul TSP mengambil masa 100,000 tahun, perhentian seterusnya sudah terjadi pada tahun 12.000 SM. NS. Selepas itu, kemajuan sudah lebih pantas dan secara radikal mengubah dunia pada tahun 1750 (kira-kira). Kemudian ia mengambil masa beberapa ratus tahun, dan inilah kami.
Gambaran ini - di mana kemajuan manusia bergerak lebih pantas seiring berjalannya waktu - futuris Ray Kurzweil menyebut undang-undang mempercepat pulangan dalam sejarah manusia. Ini kerana masyarakat yang lebih maju mempunyai kemampuan untuk menggerakkan kemajuan pada kadar yang lebih pantas daripada masyarakat yang kurang maju. Orang-orang abad ke-19 tahu lebih banyak daripada orang-orang abad ke-15, jadi tidak menghairankan bahawa kemajuan pada abad ke-19 lebih cepat daripada pada abad ke-15, dan seterusnya.
Pada skala yang lebih kecil, ini juga berfungsi. Back to the Future dikeluarkan pada tahun 1985 dan masa lalu adalah pada tahun 1955. Dalam filem itu, ketika Michael J. Fox kembali pada tahun 1955, dia terkejut dengan kebaruan televisyen, harga soda, kurangnya cinta akan bunyi gitar, dan variasi bahasa gaul. Tentunya itu adalah dunia yang berbeza, tetapi jika filem ini ditembak hari ini, dan masa lalu pada tahun 1985, perbezaannya akan jauh lebih global. Marty McFly, sejak zaman komputer peribadi, Internet, telefon bimbit, jauh lebih tidak relevan daripada Marty, yang pergi ke tahun 1955 dari tahun 1985.
Semua ini disebabkan oleh undang-undang mempercepat pulangan. Rata-rata kadar perkembangan kemajuan antara tahun 1985 dan 2015 lebih tinggi daripada pada tahun 1955 hingga 1985 - kerana dalam kes pertama, dunia lebih maju, ia jenuh dengan pencapaian 30 tahun yang lalu.
Oleh itu, semakin banyak pencapaian, semakin cepat perubahan berlaku. Tetapi tidakkah itu meninggalkan kita dengan petunjuk tertentu untuk masa depan?
Kurzweil menunjukkan bahawa kemajuan seluruh abad ke-20 dapat dicapai hanya dalam 20 tahun pada tahap pembangunan tahun 2000 - iaitu, pada tahun 2000 laju kemajuan lima kali lebih cepat daripada tingkat kemajuan rata-rata abad ke-20. Dia juga percaya bahawa kemajuan seluruh abad ke-20 setara dengan kemajuan periode dari tahun 2000 hingga 2014, dan kemajuan abad ke-20 yang lain akan setara dengan tempoh hingga 2021 - yaitu, hanya dalam tujuh tahun. Setelah beberapa dekad, semua kemajuan abad ke-20 akan berlaku beberapa kali dalam setahun, dan kemudian hanya dalam sebulan. Pada akhirnya, undang-undang mempercepat pulangan akan mendorong kita ke titik bahawa kemajuan sepanjang abad ke-21 akan menjadi 1.000 kali lebih besar daripada kemajuan abad ke-20.
Sekiranya Kurzweil dan penyokongnya betul, 2030 akan mengejutkan kita dengan cara yang sama seperti lelaki dari tahun 1750 yang akan mengejutkan tahun 2015 kita - iaitu, TSP seterusnya hanya memerlukan beberapa dekad - dan dunia 2050 akan sangat berbeza dari yang moden yang sukar kita ketahui. Dan ini bukan fiksyen. Inilah pendapat banyak saintis yang lebih pintar dan lebih berpendidikan daripada anda dan saya. Dan jika anda melihat sejarah, anda akan memahami bahawa ramalan ini berlaku berdasarkan logik tulen.
Mengapa kemudian, ketika kita berhadapan dengan pernyataan seperti "dunia dalam 35 tahun akan berubah di luar pengiktirafan", kita dengan ragu mengangkat bahu? Terdapat tiga sebab keraguan kami mengenai ramalan masa depan:
1. Dalam sejarah, kita berfikir secara lurus. Dalam usaha membayangkan kemajuan 30 tahun akan datang, kita melihat kemajuan 30 tahun sebelumnya sebagai petunjuk berapa banyak kemungkinan akan berlaku. Apabila kita memikirkan bagaimana dunia kita akan berubah pada abad ke-21, kita mengambil kemajuan abad ke-20 dan menambahkannya pada tahun 2000. Kesalahan yang sama dengan lelaki kita dari tahun 1750 ketika dia mendapat seseorang dari 1500 dan cuba mengejutkannya. Kami secara intuitif berfikir secara linear, ketika kita harus eksponensial. Pada dasarnya, seorang futuris harus berusaha meramalkan kemajuan 30 tahun akan datang, tidak melihat 30 tahun sebelumnya, tetapi dilihat dari tahap kemajuan semasa. Maka ramalannya akan lebih tepat, tetapi tetap di pintu pagar. Untuk memikirkan masa depan dengan betul, anda perlu melihat perkara bergerak pada kadar yang jauh lebih pantas daripada yang mereka jalankan sekarang.
[/tengah]
2. Lintasan sejarah baru-baru ini sering diputarbelitkan. Pertama, walaupun lengkung eksponensial curam kelihatan linear apabila anda melihat bahagian kecilnya. Kedua, pertumbuhan eksponensial tidak selalu lancar dan seragam. Kurzweil percaya bahawa kemajuan bergerak dalam lengkung serpentin.
Keluk seperti ini melalui tiga fasa: 1) pertumbuhan perlahan (fasa awal pertumbuhan eksponensial); 2) pertumbuhan pesat (letupan, fasa akhir pertumbuhan eksponensial); 3) penstabilan dalam bentuk paradigma tertentu.
Sekiranya anda melihat kisah terakhir, bahagian kurva S yang anda gunakan sekarang dapat menyembunyikan kelajuan kemajuan dari persepsi anda. Beberapa waktu antara 1995 dan 2007 dihabiskan untuk pengembangan eksplosif Internet, memperkenalkan Microsoft, Google dan Facebook kepada umum, kelahiran rangkaian sosial dan pengembangan telefon bimbit dan kemudian telefon pintar. Ini adalah fasa kedua keluk kami. Tetapi tempoh dari 2008 hingga 2015 kurang mengganggu, sekurang-kurangnya di bidang teknologi. Mereka yang memikirkan masa depan hari ini mungkin memerlukan beberapa tahun terakhir untuk mengukur tahap kemajuan keseluruhan, tetapi mereka tidak melihat gambaran yang lebih besar. Sebenarnya, Fasa 2 yang baru dan kuat mungkin sedang dibuat sekarang.
3. Pengalaman kita sendiri menjadikan kita orang tua pemarah ketika datang ke masa depan. Kami mendasarkan idea kami tentang dunia berdasarkan pengalaman kami sendiri, dan pengalaman ini telah menetapkan kadar pertumbuhan pada masa lalu bagi kita sebagai sesuatu yang pasti. Begitu juga, imaginasi kita terhad, kerana mereka menggunakan pengalaman kita untuk meramalkan - tetapi lebih kerap daripada itu, kita tidak mempunyai alat yang membolehkan kita meramalkan masa depan dengan tepat. Apabila kita mendengar ramalan untuk masa depan yang bertentangan dengan persepsi kita sehari-hari tentang bagaimana sesuatu berfungsi, kita secara naluriah menganggapnya sebagai naif. Sekiranya saya memberitahu anda bahawa anda akan hidup hingga 150 atau 250 tahun, atau mungkin anda tidak akan mati sama sekali, anda secara naluriah akan berfikir bahawa "ini bodoh, saya tahu dari sejarah bahawa selama ini semua orang mati". Begitulah: tidak ada yang hidup untuk melihat tahun-tahun seperti itu. Tetapi tidak satu pesawat pun terbang sebelum penemuan kapal terbang.
Oleh itu, walaupun keraguan kelihatan munasabah bagi anda, ini lebih kerap daripada tidak salah. Kita harus menerima bahawa jika kita mempersenjatai diri dengan logik tulen dan menunggu zigzag sejarah yang biasa, kita harus mengakui bahawa sangat, sangat, mesti berubah dalam beberapa dekad akan datang; lebih daripada intuitif. Logik juga menyatakan bahawa jika spesies paling maju di planet ini terus membuat lompatan raksasa ke depan, lebih cepat dan lebih cepat, pada suatu ketika lompatan akan menjadi sangat parah sehingga secara radikal akan mengubah kehidupan seperti yang kita ketahui. Sesuatu yang serupa berlaku dalam proses evolusi, ketika manusia menjadi begitu pintar sehingga dia benar-benar mengubah kehidupan spesies lain di planet Bumi. Dan jika anda meluangkan sedikit masa untuk membaca apa yang berlaku dalam sains dan teknologi sekarang, anda mungkin mula melihat beberapa petunjuk tentang bagaimana lompatan raksasa seterusnya.
Jalan menuju kecerdasan super: apa itu AI (kecerdasan buatan)?
Seperti banyak orang di planet ini, anda terbiasa memikirkan kecerdasan buatan sebagai idea fiksyen sains yang bodoh. Tetapi akhir-akhir ini, banyak orang serius menunjukkan keprihatinan mengenai idea bodoh ini. Apa yang salah?
Terdapat tiga sebab yang menimbulkan kekeliruan mengenai istilah AI:
Kami mengaitkan AI dengan filem. "Star Wars". "Terminator". "A Space Odyssey 2001". Tetapi seperti robot, AI dalam filem ini adalah fiksyen. Oleh itu, pita Hollywood melemahkan tahap persepsi kita, AI menjadi biasa, biasa dan, tentu saja, jahat.
Ini adalah bidang aplikasi yang luas. Ia bermula dengan kalkulator di telefon anda dan mengembangkan kereta memandu sendiri ke sesuatu yang jauh di masa depan yang akan merevolusikan dunia. AI bermaksud semua perkara ini, dan ia membingungkan.
Kita menggunakan AI setiap hari, tetapi selalunya kita tidak menyedarinya. Seperti yang dikatakan oleh John McCarthy, penemu istilah "kecerdasan buatan" pada tahun 1956, "setelah ia berfungsi, tidak ada yang memanggilnya AI lagi." AI telah menjadi seperti ramalan mitos mengenai masa depan daripada sesuatu yang nyata. Pada masa yang sama, nama ini juga mempunyai rasa sesuatu dari masa lalu yang tidak pernah menjadi kenyataan. Ray Kurzweil mengatakan dia mendengar orang mengaitkan AI dengan fakta dari tahun 80-an, yang dapat dibandingkan dengan "mendakwa bahawa internet mati bersama dengan dotcom pada awal tahun 2000-an."
Mari kita jelas. Pertama, berhenti memikirkan robot. Robot yang merupakan wadah untuk AI kadang-kadang meniru bentuk manusia, kadang-kadang tidak, tetapi AI itu sendiri adalah komputer di dalam robot. AI adalah otak, dan robot adalah badan, jika mempunyai tubuh sama sekali. Sebagai contoh, perisian dan data Siri adalah kecerdasan buatan, suara wanita adalah keperibadian AI ini, dan tidak ada robot dalam sistem ini.
Kedua, anda mungkin pernah mendengar istilah "singulariti" atau "singulariti teknologi". Istilah ini digunakan dalam matematik untuk menggambarkan keadaan yang tidak biasa di mana peraturan biasa tidak lagi berfungsi. Dalam fizik, ia digunakan untuk menggambarkan titik kecil dan padat lubang hitam, atau titik asal Big Bang. Sekali lagi, undang-undang fizik tidak berfungsi di dalamnya. Pada tahun 1993, Vernor Vinge menulis sebuah karangan terkenal di mana dia menggunakan istilah ini untuk beberapa saat di masa depan ketika kecerdasan teknologi kita melebihi kita sendiri - pada ketika itu kehidupan seperti yang kita tahu ia akan berubah selamanya, dan peraturan-peraturan yang biasa ada tidak akan berfungsi lagi … Ray Kurzweil lebih jauh menyempurnakan istilah ini, menunjukkan bahawa keunikan akan tercapai ketika hukum mempercepat kemerosotan mencapai titik yang ekstrim, ketika kemajuan teknologi bergerak begitu cepat sehingga kita berhenti memperhatikan pencapaiannya, hampir cepat. Maka kita akan hidup di dunia yang sama sekali baru. Walau bagaimanapun, banyak pakar telah berhenti menggunakan istilah ini, jadi mari kita dan kita tidak akan sering merujuknya.
Akhirnya, walaupun terdapat banyak jenis atau bentuk AI yang berasal dari konsep AI yang luas, kategori utama AI bergantung pada kaliber. Terdapat tiga kategori utama:
Kecerdasan buatan (lemah) berfokus (AI). UII pakar dalam satu bidang. Di antara AI ini ada yang dapat mengalahkan juara catur dunia, tetapi itu sahaja. Ada satu yang boleh menawarkan kaedah terbaik untuk menyimpan data pada cakera keras anda, dan hanya itu.
Kecerdasan buatan umum (kuat). Kadang-kadang juga disebut sebagai AI tahap manusia. AGI merujuk kepada komputer yang pintar seperti orang - mesin yang mampu melakukan tindakan intelektual yang ada pada seseorang. Membuat AGI jauh lebih sukar daripada AGI, dan kita belum dapat melakukannya. Profesor Linda Gottfredson menggambarkan kecerdasan sebagai "dalam pengertian umum, potensi psikik, yang antara lain merangkumi kemampuan untuk berfikir, merancang, menyelesaikan masalah, berfikir secara abstrak, memahami idea yang kompleks, belajar dengan cepat dan belajar dari pengalaman."AGI seharusnya dapat melakukan semua ini semudah yang anda lakukan.
Kecerdasan buatan (ISI). Ahli falsafah Oxford dan ahli teori AI Nick Bostrom mendefinisikan kecerdasan super sebagai "kecerdasan yang jauh lebih pintar daripada akal manusia terbaik di hampir setiap bidang, termasuk kreativiti saintifik, kebijaksanaan umum, dan kemahiran sosial." Kecerdasan buatan merangkumi komputer yang sedikit lebih pintar daripada seseorang dan komputer yang berjuta-juta kali lebih pintar ke arah mana pun. ISI adalah alasan untuk meningkatnya minat terhadap AI, serta kenyataan bahawa kata-kata "kepupusan" dan "keabadian" sering muncul dalam perbincangan seperti itu.
Pada masa ini, manusia telah menaklukkan tahap pertama kaliber AI - AI - dengan banyak cara. Revolusi AI adalah perjalanan dari AGI melalui AGI ke ISI. Jalan ini mungkin tidak dapat kita lalui, tetapi pasti akan mengubah segalanya.
Mari kita perhatikan bagaimana pemikir terkemuka di lapangan melihat jalan ini dan mengapa revolusi ini dapat berlaku lebih cepat daripada yang anda fikirkan.
Di mana kita berada dalam aliran ini?
Kecerdasan buatan yang difokuskan adalah kecerdasan mesin yang sama atau lebih besar daripada kecerdasan manusia atau kecekapan dalam melaksanakan tugas tertentu. Beberapa contoh:
* Kereta penuh dengan sistem ICD, dari komputer yang menentukan kapan sistem pengereman anti kunci harus masuk ke komputer yang menentukan parameter sistem suntikan bahan bakar. Kereta memandu sendiri Google, yang kini sedang diuji, akan mengandungi sistem AI yang kuat yang merasakan dan bertindak balas terhadap dunia di sekitarnya.
* Telefon anda adalah kilang ICD kecil. Apabila anda menggunakan aplikasi peta, dapatkan cadangan untuk memuat turun aplikasi atau muzik, periksa cuaca untuk esok, bercakap dengan Siri, atau melakukan perkara lain - anda menggunakan AI.
* Penapis spam e-mel anda adalah jenis AI klasik. Ia bermula dengan mencari cara untuk memisahkan spam dari e-mel yang boleh digunakan dan kemudian belajar ketika mengendalikan e-mel dan pilihan anda.
* Dan perasaan janggal ini ketika kemarin anda mencari pemutar skru atau plasma baru di mesin carian, tetapi hari ini anda melihat tawaran dari kedai-kedai yang berguna di laman web lain? Atau apabila rangkaian sosial mengesyorkan anda menambahkan orang yang menarik sebagai rakan? Semua ini adalah sistem AI yang berfungsi bersama, menentukan pilihan anda, mengambil data mengenai anda dari Internet, semakin dekat dan dekat dengan anda. Mereka menganalisis tingkah laku berjuta-juta orang dan membuat kesimpulan berdasarkan analisis ini untuk menjual perkhidmatan syarikat besar atau menjadikan perkhidmatan mereka lebih baik.
* Google Translate, sistem AI klasik yang lain, sangat baik dalam hal-hal tertentu. Begitu juga pengecaman suara. Apabila pesawat anda mendarat, terminal untuknya tidak dikenal pasti oleh seseorang. Harga tiket adalah sama. Pemeriksa, catur, backgammon, buldoser dan permainan lain yang terbaik di dunia hari ini diwakili oleh kecerdasan buatan yang difokuskan secara sempit.
* Carian Google adalah satu AI raksasa yang menggunakan kaedah yang sangat pintar untuk menilai halaman dan menentukan SERP.
Dan ini hanya berlaku di dunia pengguna. Sistem IMD yang canggih digunakan secara meluas dalam industri ketenteraan, pembuatan dan kewangan; dalam sistem perubatan (fikir IBM's Watson) dan sebagainya.
Sistem IMD dalam bentuknya sekarang tidak menimbulkan ancaman. Dalam keadaan terburuk, AI atau kereta yang diprogramkan dengan buruk boleh menyebabkan bencana tempatan, gangguan bekalan elektrik, pasaran kewangan runtuh, dan seumpamanya. Tetapi walaupun AGI tidak diberi kuasa untuk menciptakan ancaman eksistensial, kita perlu melihat keadaan lebih luas - taufan yang menanti menanti kita, yang pertanda adalah AII. Setiap inovasi baru dalam AGI menambah satu blok ke jalan menuju AGI dan ISI. Atau, seperti yang telah diperhatikan oleh Aaron Saenz, AI di dunia kita seperti "asid amino sup purba Bumi muda" - namun komponen kehidupan yang tidak bernyawa akan terbangun suatu hari nanti.
Jalan dari AGI ke AGI: mengapa begitu sukar?
Tidak ada yang menunjukkan kerumitan kecerdasan manusia lebih daripada berusaha membuat komputer yang sama pintarnya. Membina bangunan pencakar langit, terbang ke angkasa, rahsia Big Bang - semua ini tidak masuk akal jika dibandingkan dengan mengulangi otak kita sendiri atau sekurang-kurangnya hanya memahaminya. Otak manusia pada masa ini adalah objek paling kompleks di alam semesta yang diketahui.
Mungkin anda tidak mengesyaki apa kesukaran dalam mewujudkan AGI (komputer yang akan pintar sebagai orang, secara umum, dan bukan hanya dalam satu bidang). Membina komputer yang dapat menggandakan dua nombor sepuluh digit dalam sepersekian detik semudah menoreh pir. Menciptakan orang yang dapat melihat anjing dan kucing dan memberitahu di mana anjing itu dan di mana kucing itu sangat sukar. Buat AI yang dapat mengalahkan grandmaster? Dibuat. Sekarang cubalah dia membacakan perenggan dari buku berusia enam tahun dan tidak hanya memahami perkataan, tetapi juga maknanya. Google membelanjakan berbilion dolar untuk melakukan ini. Dengan perkara-perkara rumit - seperti pengiraan, mengira strategi pasaran kewangan, menterjemahkan bahasa - komputer mengatasi hal ini dengan mudah, tetapi dengan perkara-perkara sederhana - penglihatan, pergerakan, persepsi - tidak. Seperti yang dikatakan oleh Donald Knuth, "AI sekarang melakukan hampir semua perkara yang memerlukan 'pemikiran', tetapi tidak dapat mengatasi apa yang manusia dan haiwan lakukan tanpa berfikir."
Apabila anda memikirkan sebab-sebabnya, anda akan menyedari bahawa perkara-perkara yang nampaknya mudah untuk kita lakukan hanya kelihatan kerana ia telah dioptimumkan untuk kita (dan haiwan) selama ratusan juta tahun evolusi. Apabila anda menjangkau objek, otot, sendi, tulang bahu, siku dan tangan anda dengan serta-merta melakukan rantai operasi fizikal yang panjang, seiring dengan apa yang anda lihat, dan gerakkan lengan anda dalam tiga dimensi. Nampaknya mudah bagi anda, kerana perisian yang sesuai di otak anda bertanggungjawab untuk proses ini. Trik mudah ini menjadikan prosedur untuk mendaftarkan akaun baru dengan memasukkan kata yang ditulis dengan bengkok (captcha) mudah untuk anda dan sangat baik untuk bot jahat. Untuk otak kita, ini tidak sukar: anda hanya perlu melihat.
Sebaliknya, memperbanyak jumlah besar atau bermain catur adalah aktiviti baru bagi makhluk biologi, dan kita tidak mempunyai cukup masa untuk meningkatkannya (bukan berjuta-juta tahun), jadi tidak sukar bagi komputer untuk mengalahkan kita. Cuba fikirkan: Adakah anda lebih suka membuat program yang dapat melipatgandakan jumlah yang banyak, atau program yang mengenali huruf B dalam jutaan ejaannya, dalam fon yang paling tidak dapat diramalkan, dengan tangan atau dengan tongkat salji?
Satu contoh mudah: apabila anda melihatnya, anda dan komputer menyedari bahawa ini adalah petak bergantian dengan dua warna yang berbeza.
Tetapi jika anda mengeluarkan warna hitam, anda akan segera menerangkan gambaran lengkapnya: silinder, satah, sudut tiga dimensi, tetapi komputer tidak dapat.
Dia akan menggambarkan apa yang dilihatnya sebagai pelbagai bentuk dua dimensi dalam pelbagai warna, yang, pada dasarnya, adalah benar. Otak anda melakukan banyak kerja menafsirkan kedalaman, permainan bayangan, cahaya dalam gambar. Dalam gambar di bawah, komputer akan melihat kolaj putih-kelabu-hitam dua dimensi, sedangkan pada kenyataannya terdapat batu tiga dimensi.
Dan yang baru saja kami gariskan adalah puncak gunung es ketika memahami dan memproses maklumat. Untuk mencapai tahap yang sama dengan seseorang, komputer mesti memahami perbezaan ekspresi wajah yang halus, perbezaan antara keseronokan, kesedihan, kepuasan, kegembiraan, dan mengapa Chatsky baik, dan Molchalin tidak.
Apa nak buat?
Langkah pertama untuk membina AGI: meningkatkan daya pengkomputeran
Salah satu perkara penting yang perlu berlaku agar AGI dapat dilakukan adalah dengan meningkatkan kekuatan perkakasan pengkomputeran. Sekiranya sistem kecerdasan buatan semestinya pintar seperti otak, ia perlu menyamai otak dengan daya pemprosesan mentah.
Salah satu cara untuk meningkatkan kemampuan ini adalah melalui jumlah pengiraan sesaat (OPS) yang dapat dihasilkan oleh otak, dan anda dapat menentukan nombor ini dengan mengetahui OPS maksimum untuk setiap struktur otak dan menyatukannya.
Ray Kurzweil menyimpulkan bahawa cukup untuk mengambil anggaran profesional mengenai OPS satu struktur dan beratnya berbanding dengan berat keseluruhan otak, dan kemudian mengalikannya secara berkadar untuk mendapatkan anggaran keseluruhan. Kedengarannya agak meragukan, tetapi dia melakukannya berkali-kali dengan anggaran yang berlainan dari kawasan yang berbeza dan selalu muncul dengan nombor yang sama: berdasarkan 10 ^ 16, atau 10 kuadrillion OPS.
Komputer super terpantas di dunia, China Tianhe-2, telah melampaui angka ini: ia mampu melakukan kira-kira 32 kuadrillion operasi sesaat. Tetapi Tianhe-2 menempati ruang seluas 720 meter persegi, menggunakan tenaga 24 megawatt (otak kita hanya menggunakan 20 watt) dan berharga 390 juta dolar. Kami tidak bercakap mengenai penggunaan komersial atau meluas.
Kurzweil menunjukkan bahawa kami menilai kesihatan komputer dengan berapa banyak OPS yang dapat anda beli dengan harga $ 1,000. Apabila jumlah itu mencapai tahap manusia - 10 kuadrillion OPS - AGI mungkin menjadi sebahagian daripada kehidupan kita.
Undang-undang Moore - peraturan yang boleh dipercayai secara historis bahawa kekuatan pengkomputeran maksimum komputer berlipat ganda setiap dua tahun - menyiratkan bahawa perkembangan teknologi komputer, seperti pergerakan manusia melalui sejarah, berkembang dengan pesat. Sekiranya kita membandingkannya dengan peraturan ribu dolar Kurzweil, kita sekarang dapat 10 trilion OPS dengan harga $ 1,000.
Komputer dengan harga $ 1,000 memotong otak tetikus dalam kekuatan pengkomputeran mereka dan seribu kali lebih lemah daripada manusia. Ini kelihatan seperti petunjuk buruk sehingga kita ingat bahawa komputer adalah satu triliun kali lebih lemah daripada otak manusia pada tahun 1985, satu miliar pada tahun 1995, dan satu juta pada tahun 2005. Menjelang tahun 2025, kita seharusnya mempunyai komputer yang mampu dimiliki yang menyaingi kekuatan komputer kita.
Oleh itu, kuasa mentah yang diperlukan untuk AGI sudah tersedia secara teknikal. Dalam masa 10 tahun, ia akan meninggalkan China dan merebak ke seluruh dunia. Tetapi kekuatan pengkomputeran sahaja tidak mencukupi. Dan soalan seterusnya ialah: bagaimana kita memberikan kecerdasan peringkat manusia dengan semua kekuatan ini?
Langkah kedua untuk mewujudkan AGI: memberikannya kepintaran
Bahagian ini cukup sukar. Sebenarnya, tidak ada yang benar-benar tahu bagaimana membuat mesin cerdas - kami masih berusaha untuk mengetahui bagaimana membuat kecerdasan peringkat manusia yang dapat memberitahu kucing dari anjing, mengasingkan B yang dilukis di salji, dan menganalisis filem peringkat kedua. Namun, ada sebilangan strategi berfikir ke depan di luar sana, dan pada satu ketika salah satu dari mereka harus berjaya.
1. Ulangi otak
Pilihan ini seperti saintis berada di kelas yang sama dengan anak yang sangat pintar dan pandai menjawab soalan; dan walaupun mereka rajin berusaha memahami sains, mereka bahkan tidak mendekati anak pintar. Pada akhirnya, mereka memutuskan: ke neraka, tuliskan jawapan untuk soalannya. Masuk akal: kita tidak dapat membina komputer yang sangat kompleks, jadi mengapa tidak mengambil salah satu prototaip terbaik di alam semesta sebagai asas: otak kita?
Dunia saintifik bekerja keras untuk mengetahui bagaimana otak kita berfungsi dan bagaimana evolusi mencipta perkara yang begitu rumit. Menurut perkiraan yang paling optimis, mereka akan dapat melakukannya hanya pada tahun 2030. Tetapi setelah kita memahami semua rahsia otak, kecekapan dan kekuatannya, kita dapat terinspirasi oleh kaedahnya dalam mencipta teknologi. Sebagai contoh, salah satu seni bina komputer yang meniru cara kerja otak adalah rangkaian saraf. Dia bermula dengan rangkaian transistor "neuron" yang saling berhubung dengan input dan output, dan tidak tahu apa-apa - seperti bayi baru lahir. Sistem "belajar" dengan berusaha menyelesaikan tugas, mengenali teks tulisan tangan, dan seumpamanya. Hubungan antara transistor diperkukuhkan sekiranya terdapat jawapan yang betul dan lemah sekiranya berlaku yang salah. Setelah banyak kitaran soalan dan jawapan, sistem membentuk tenunan saraf pintar yang dioptimumkan untuk tugas-tugas tertentu. Otak belajar dengan cara yang serupa, tetapi dengan cara yang jauh lebih kompleks, dan ketika kita terus mempelajarinya, kita menemui cara baru yang luar biasa untuk meningkatkan jaringan saraf.
Penipuan yang lebih melampau melibatkan strategi yang disebut emulasi otak penuh. Tujuan: Untuk memotong otak yang nyata menjadi kepingan nipis, imbas masing-masing, kemudian susun semula model 3D dengan tepat menggunakan perisian, dan kemudian terjemahkan ke dalam komputer yang kuat. Kemudian kita akan mempunyai komputer yang secara rasmi dapat melakukan semua yang dapat dilakukan oleh otak: ia hanya perlu belajar dan mengumpulkan maklumat. Sekiranya jurutera berjaya, mereka dapat meniru otak yang nyata dengan ketepatan yang luar biasa sehingga setelah dimuat turun ke komputer, identiti dan memori sebenar otak akan tetap utuh. Sekiranya otak adalah milik Vadim sebelum dia mati, komputer akan terbangun dalam peranan Vadim, yang sekarang akan menjadi AGI tingkat manusia, dan kita, pada gilirannya, akan mengubah Vadim menjadi ISI yang sangat cerdas, yang pasti dia akan gembira dengan.
Sejauh mana kita benar-benar meniru otak? Sebenarnya, kami baru saja meniru otak cacing pipih milimeter, yang mengandungi 302 neuron secara keseluruhan. Otak manusia mengandungi 100 bilion neuron. Sekiranya anda berusaha untuk mendapatkan angka tersebut nampaknya sia-sia, fikirkan tahap pertumbuhan eksponensial. Langkah seterusnya adalah meniru otak semut, kemudian ada tikus, dan kemudian seseorang mudah dijangkau.
2. Cuba ikuti jejak evolusi
Jika kita memutuskan bahawa jawapan anak pintar terlalu rumit untuk dihapus, kita boleh cuba mengikuti jejaknya untuk belajar dan bersiap sedia untuk menghadapi peperiksaan. Apa yang kita tahu? Sangat mungkin untuk membina komputer yang sekuat otak - evolusi otak kita sendiri telah membuktikannya. Dan jika otak terlalu kompleks untuk dicontohi, kita boleh mencontohi evolusi. Intinya adalah, walaupun kita dapat meniru otak, mungkin seperti membuat kapal terbang dengan melambai-lambaikan tangan yang meniru pergerakan sayap burung. Lebih sering daripada tidak, kita berjaya membuat mesin yang baik dengan menggunakan pendekatan berorientasikan mesin, dan bukannya meniru biologi yang tepat.
Bagaimana mensimulasikan evolusi untuk membina AGI? Kaedah ini disebut "algoritma genetik" harus berfungsi seperti ini: mesti ada proses yang produktif dan penilaiannya, dan ia akan berulang berulang kali (dengan cara yang sama makhluk biologi "ada" dan "dinilai" oleh kemampuan mereka untuk menghasilkan semula). Sekumpulan komputer akan melakukan tugas, dan yang paling berjaya daripadanya akan berkongsi ciri mereka dengan komputer lain, "output". Yang kurang berjaya akan dilemparkan ke dalam tong sampah sejarah tanpa ampun. Melalui banyak, banyak lelaran, proses pemilihan semula jadi ini akan menghasilkan komputer yang lebih baik. Cabarannya terletak pada membuat dan mengautomasikan kitaran pembiakan dan penilaian sehingga proses evolusi berjalan dengan sendirinya.
Kelemahan untuk menyalin evolusi adalah bahawa memerlukan evolusi berbilion tahun untuk melakukan sesuatu, dan kita hanya memerlukan beberapa dekad untuk melakukannya.
Tetapi kita mempunyai banyak kelebihan, tidak seperti evolusi. Pertama, ia tidak mempunyai karunia berpandangan jauh, ia berfungsi secara kebetulan - misalnya, memberikan mutasi yang tidak berguna, - dan kita dapat mengawal prosesnya dalam kerangka tugas yang diberikan. Kedua, evolusi tidak mempunyai tujuan, termasuk keinginan untuk kecerdasan - kadang-kadang di persekitaran spesies tertentu tidak menang dengan mengorbankan kecerdasan (kerana yang terakhir menggunakan lebih banyak tenaga). Kami, sebaliknya, boleh bertujuan meningkatkan kecerdasan. Ketiga, untuk memilih kecerdasan, evolusi perlu membuat sejumlah penambahbaikan pihak ketiga - seperti mengagihkan semula penggunaan tenaga oleh sel - kita hanya dapat menghapus lebihan dan menggunakan elektrik. Tanpa ragu, kita akan lebih cepat daripada evolusi - tetapi sekali lagi, tidak jelas apakah kita dapat melaluinya.
3. Tinggalkan komputer untuk diri mereka sendiri
Ini adalah peluang terakhir ketika para saintis benar-benar putus asa dan berusaha memprogramkan program untuk pembangunan diri. Walau bagaimanapun, kaedah ini terbukti paling menjanjikan. Ideanya adalah bahawa kita sedang membina komputer yang akan mempunyai dua kemahiran asas: menyelidik AI dan perubahan kod dengan sendirinya - yang akan memungkinkannya bukan sahaja untuk belajar lebih banyak, tetapi juga untuk meningkatkan seni bina sendiri. Kita boleh melatih komputer untuk menjadi jurutera komputer mereka sendiri supaya mereka dapat membangun sendiri. Dan tugas utama mereka adalah untuk mengetahui bagaimana menjadi lebih pintar. Kami akan membincangkan perkara ini dengan lebih terperinci.
Semua ini boleh berlaku dalam masa terdekat
Kemajuan pesat dalam perkakasan dan eksperimen dengan perisian dijalankan secara selari, dan AGI dapat muncul dengan cepat dan tidak dijangka kerana dua sebab utama:
1. Pertumbuhan eksponen sangat kuat, dan sepertinya langkah siput dapat dengan cepat berkembang menjadi lompatan tujuh batu --g.webp
gambar animasi: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Ketika berkaitan dengan perisian, kemajuan mungkin kelihatan lambat, tetapi kemudian satu kejayaan langsung mengubah kelajuan kemajuan (contoh yang baik: pada zaman pandangan dunia geosentrik, sukar bagi orang untuk mengira karya alam semesta, tetapi penemuan heliosentrisme menjadikan semuanya lebih mudah). Atau, ketika menggunakan komputer yang dapat memperbaiki dirinya sendiri, segala sesuatunya kelihatan sangat perlahan, tetapi kadang-kadang hanya satu pindaan pada sistem yang memisahkannya dari kecekapan seribu kali lipat dibandingkan dengan versi manusia atau warisan.
Jalan dari AGI ke ISI
Pada satu ketika, kita pasti akan mendapat AGI - kecerdasan buatan umum, komputer dengan tahap kecerdasan manusia secara umum. Komputer dan manusia akan hidup bersama. Atau mereka tidak akan.
Maksudnya adalah bahawa AGI dengan tahap kecerdasan dan kekuatan pengkomputeran yang sama dengan manusia akan tetap mempunyai kelebihan yang signifikan berbanding manusia. Sebagai contoh:
Peralatan
Kepantasan. Neuron otak beroperasi pada 200 Hz, sementara mikropemproses moden (yang jauh lebih perlahan daripada apa yang akan kita peroleh pada saat AGI dibuat) beroperasi pada frekuensi 2 GHz, atau 10 juta kali lebih cepat daripada neuron kita. Komunikasi dalaman otak, yang dapat bergerak pada kecepatan 120 m / s, jauh lebih rendah daripada kemampuan komputer menggunakan optik dan kecepatan cahaya.
Saiz dan simpanan. Ukuran otak dibatasi oleh ukuran tengkorak kita, dan ia tidak boleh menjadi lebih besar, jika tidak, komunikasi dalaman dengan kelajuan 120 m / s akan memakan masa terlalu lama untuk bergerak dari satu struktur ke struktur yang lain. Komputer boleh berkembang ke saiz fizikal apa pun, menggunakan lebih banyak perkakasan, menambah RAM, memori jangka panjang - semua ini di luar kemampuan kita.
Kebolehpercayaan dan ketahanan. Bukan hanya memori komputer yang lebih tepat daripada memori manusia. Transistor komputer lebih tepat daripada neuron biologi dan kurang terdedah kepada kerosakan (dan memang boleh diganti atau diperbaiki). Otak orang cepat letih, sementara komputer dapat berfungsi tanpa henti, 24 jam sehari, 7 hari seminggu.
Perisian
Kemungkinan penyuntingan, pemodenan, kemungkinan yang lebih luas. Tidak seperti otak manusia, program komputer dapat dibetulkan, dikemas kini, dan dieksperimen dengan mudah. Kawasan di mana otak manusia lemah juga boleh ditingkatkan. Perisian manusia untuk penglihatan direka dengan hebat, tetapi dari sudut pandangan kejuruteraan, kemampuannya masih sangat terhad - kita hanya melihat dalam spektrum cahaya yang dapat dilihat.
Keupayaan kolektif. Manusia lebih unggul daripada spesies lain dari segi kecerdasan kolektif. Bermula dengan pengembangan bahasa dan pembentukan komuniti besar, bergerak melalui penemuan penulisan dan percetakan, dan kini diberi tenaga oleh alat seperti Internet, kecerdasan kolektif orang adalah sebab penting mengapa kita dapat menyebut diri kita sebagai mahkota evolusi. Tetapi komputer akan tetap lebih baik. Rangkaian kecerdasan buatan di seluruh dunia yang bekerja pada satu program, yang sentiasa diselaraskan dan dikembangkan sendiri, akan membolehkan anda menambah maklumat baru ke pangkalan data dengan serta-merta, di mana sahaja anda mendapatkannya. Kumpulan seperti ini juga akan dapat mencapai satu tujuan secara keseluruhan, kerana komputer tidak mengalami perbezaan pendapat, motivasi, dan kepentingan diri seperti yang dilakukan manusia.
AI, yang cenderung menjadi AGI melalui peningkatan diri yang diprogramkan, tidak akan melihat "kecerdasan peringkat manusia" sebagai tonggak penting - tonggak ini hanya penting bagi kita. Dia tidak akan mempunyai alasan untuk berhenti di tahap meragukan ini. Dan memandangkan kelebihan yang dimiliki walaupun AGI peringkat manusia, jelas bahawa kecerdasan manusia akan menjadi kilat dalam perlumbaan untuk mencapai keunggulan intelektual.
Perkembangan peristiwa ini mungkin sangat mengejutkan kita. Faktanya ialah, dari sudut pandangan kita, a) satu-satunya kriteria yang membolehkan kita menentukan kualiti kecerdasan adalah kecerdasan haiwan, yang lebih rendah daripada kita secara lalai; b) bagi kita, orang yang paling pintar SELALU lebih bijak daripada yang paling bodoh. Macam itu:
Maksudnya, sementara AI hanya berusaha mencapai tahap perkembangan kita, kita melihat bagaimana ia menjadi lebih pintar, mendekati tahap haiwan. Ketika dia mencapai tahap manusia pertama - Nick Bostrom menggunakan istilah "country idiot" - kita akan gembira: "Wow, dia sudah seperti orang bodoh. Hebat! " Satu-satunya perkara adalah bahawa dalam spektrum kecerdasan umum orang, dari idiot desa hingga Einstein, julatnya kecil - oleh itu, setelah AI mencapai tahap idiot dan menjadi AGI, tiba-tiba menjadi lebih pintar daripada Einstein.
Dan apa yang akan berlaku seterusnya?
Letupan kecerdasan
Saya harap anda menganggapnya menarik dan menyeronokkan, kerana sejak saat itu, topik yang kita bincangkan menjadi tidak normal dan menyeramkan. Kita harus berhenti sejenak dan mengingatkan diri kita bahawa setiap fakta yang dinyatakan di atas dan di luarnya adalah sains dan ramalan sebenar untuk masa depan yang dibuat oleh para pemikir dan saintis yang paling terkemuka. Perlu diingat sahaja.
Oleh itu, seperti yang kami nyatakan di atas, semua model moden kami untuk mencapai AGI merangkumi pilihan ketika AI memperbaiki dirinya. Dan setelah dia menjadi AGI, sistem dan kaedah di mana dia membesar menjadi cukup pintar untuk memperbaiki dirinya - jika mereka mahu. Konsep menarik muncul: peningkatan diri berulang. Ia berfungsi seperti ini.
Sistem AI tertentu pada tahap tertentu - katakanlah, orang bodoh kampung - diprogramkan untuk meningkatkan kecerdasannya sendiri. Setelah berkembang - katakanlah, ke tahap Einstein - sistem seperti itu sudah mulai berkembang dengan akal Einstein, memerlukan lebih sedikit masa untuk berkembang, dan lompatannya semakin besar. Mereka membenarkan sistem mengungguli mana-mana orang, menjadi semakin banyak. Dengan perkembangannya yang pesat, AGI melonjak ke tahap tinggi dalam kecerdasannya dan menjadi sistem ISI yang sangat pintar. Proses ini disebut sebagai ledakan kecerdasan, dan ini adalah contoh paling jelas mengenai hukum mempercepat pulangan.
Para saintis berpendapat mengenai seberapa cepat AI akan mencapai tahap AGI - kebanyakan percaya bahawa kita akan mendapat AGI menjelang 2040, hanya dalam 25 tahun, yang sangat sedikit dengan standard perkembangan teknologi. Dengan meneruskan rantai logik, mudah untuk menganggap bahawa peralihan dari AGI ke ISI juga akan berlaku dengan sangat cepat. Macam itu:
"Perlu beberapa dekad untuk sistem AI pertama mencapai tahap kecerdasan umum yang paling rendah, tetapi akhirnya berlaku. Komputer mampu memahami dunia di sekitar sebagai orang berusia empat tahun. Tiba-tiba, secara harfiah sejam setelah mencapai tonggak ini, sistem menghasilkan teori fizik yang hebat yang menggabungkan relativiti umum dan mekanik kuantum, yang tidak dapat dilakukan oleh manusia. Selepas satu setengah jam, AI menjadi ISI, 170,000 kali lebih pintar daripada manusia mana pun."
Kami bahkan tidak mempunyai istilah yang tepat untuk menggambarkan kecerdasan sebesar ini. Di dunia kita, "pintar" bermaksud seseorang dengan IQ 130, "bodoh" - 85, tetapi kita tidak mempunyai contoh orang dengan IQ 12,952. Penguasa kita tidak dirancang untuk itu.
Sejarah umat manusia memberitahu kita dengan jelas dan jelas: bersama dengan akal muncul kekuatan dan kekuatan. Ini bermakna bahawa ketika kita membuat kecerdasan buatan, ia akan menjadi makhluk paling kuat dalam sejarah kehidupan di Bumi, dan semua makhluk hidup, termasuk manusia, akan berkuasa sepenuhnya - dan ini mungkin berlaku dalam dua puluh tahun.
Sekiranya otak kita yang lemah dapat menggunakan Wi-Fi, maka sesuatu yang lebih pintar daripada kita seratus, seribu, satu bilion kali dengan mudah dapat mengira kedudukan setiap atom di alam semesta pada waktu tertentu. Segala sesuatu yang boleh disebut sihir, kekuatan apa pun yang dikaitkan dengan dewa mahakuasa - semua ini akan dimiliki oleh ISI. Menciptakan teknologi untuk membalikkan penuaan, merawat penyakit, menghilangkan rasa lapar dan juga kematian, mengawal cuaca - semuanya tiba-tiba menjadi mungkin. Pengakhiran seketika bagi semua kehidupan di Bumi juga mungkin. Orang yang paling pintar di planet kita bersetuju bahawa sebaik sahaja kecerdasan buatan muncul di dunia, ia akan menandakan penampilan Tuhan di Bumi. Dan persoalan penting masih ada.
